Giunsa pagpili ang sistema sa pag-ila sa nawong sa pagtambong?

1. Susihon kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong adunay function sa pagkakita sa kinabuhi

Ang function sa Descection sa Liveness, sama sa gisugyot sa ngalan, mao ang gimbuhaton sa paghukom kung ang karon nga tawo usa ka butang nga buhi. Ang ubang mga tawo mahimong mogamit mga litrato aron malimbongan ang makina. Ang pagkakita sa kinabuhi mahimong epektibo nga mapugngan ang mga sagad nga pag-atake sama sa mga litrato, mga pagbag-o sa nawong, masks, occlovenions, ug screen remaks.

Ang pagkakita sa kinabuhi gibahin sa kooperatiba ug dili kooperatiba. Ang mode sa kooperatiba nagpasabut nga kinahanglan buhaton sa mga tawo ang piho nga mga aksyon sumala sa mga kinahanglanon, sama sa pagkidlap. Ang dili kooperatiba nga tipo dili kinahanglan buhaton ang bisan unsang mga aksyon.
Sa kasagaran nagsulti, kung mahimo nimo gamiton ang dili kooperatiba, gamita ang dili kooperatiba nga tipo. Pagkahuman niini, gitipig ang kasamok ug paningkamot, ug ang mga tawo kanunay nga tapulan, apan ang dili tin-aw nga teyp adunay pipila ka mga kinahanglanon alang sa pagtambong sa Hardware ug Algorithms sa pag-angkon sa pag-ila.
2. Tan-awa kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong makasagubang sa komplikado nga mga talan-awon
Ang mga eksena ug mga tawo mabag-o, ug ang pagtambong sa pag-ila kinahanglan nga makonsiderar sa wala damha nga mga kahimtang sama sa mga pagbag-o sa kinaiyahan ug mga pagbag-o sa mga kawani sa kalikopan.
Aron masagubang ang komplikado nga mga palibot, ang teknolohiya sa pagkilala sa nawong nga gigamit kinahanglan magsuporta sa lainlaing komplikado nga mga palibot sama sa lig-on nga nawong, ug makit-an ang daghang mga nawong sama sa atubang nga nawong ug mga nawong sa nawong.
Sa niini nga paagi mahimo ra ang mga kinahanglanon sa pag-access sa kontrol nga matuman, ug ang kaarang sa pag-angkon sa pag-ila sa pag-angkon mahimo usab nga molambo.
Kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong gibutang sa gawas, nan ang mga kinahanglanon alang sa kini nga gimbuhaton mahimong taas kaayo. Dili nimo gusto nga ang mga tawo molihok kung ang adlaw lig-on, dalugdog ug ulan, ug wala'y suga.
Ang pagtambong sa nawong sa pag-ila wala'y kapuslanan.
3. Susihon kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong mahimong ma-upgrade gikan sa daan nga pagtambong sa pag-ila
Sa pagkakaron, ang sistema sa pag-ila ug pagtambong sa pag-access sa kontrolado nahimo nga sobra sa 20 ka tuig. Ang kontrol sa pag-ila ug pagtambong sa pag-access hapit bisan diin sa mga shopping malls, yunit, komunidad, ug subway. Masulti nga ang tradisyonal nga pagkilala ug pagtambong nakasakup sa usa ka dako nga lugar.
Mahimo kini nga mabalhin ug i-upgrade ang pagtambong sa pag-ila sa nawong sa orihinal nga daan nga pagtambong, nga dili lamang makaluwas sa mahal nga gasto sa pag-ilis sa pag-ila sa mga materyales ug pagpanalipod sa mga materyales
Kung ang daan nga pagtambong sa oras sa pag-ila dili mahimo nga mausab, kung mahuman ang bag-ong pagtambong sa oras sa pag-ila, ang daan ihulog ra, o pagabaligyaon, o pagalihok.
4. Susihon kung ang pag-ila sa pag-ila sa ANTENSOCANCET ALGORITHM I-deploy sa lokal
Sa kasagaran, ang pag-ila sa pag-ila sa algorithm sa pag-angkon sa pagtambong sa pag-ila ma-deploy sa Cloud Server o lokal.
Kung gipahimutang sa panganod, ang mga kinahanglanon sa pag-configure sa hardware alang sa pagtambong sa pag-ila dili hataas. Aron makunhuran ang mga gasto sa hardware, ang pipila nga giatubang sa pag-ila sa mga algorithms sa pagtambong ibutang sa server. Sa pipila ka mga kaso, ang pagkilala sa nawong dili mahimo, ug ang datos mahimong mawala. Labing maayo nga pilion ang pag-aprekomenda sa pag-ila sa FACE ALIGNICTM sa lokal sa makina, bisan kung kini offline, dili usab kini maapektuhan ang paggamit sa lokal ug malikayan ang pagkawala sa data.