Giunsa pagpili ang pagtambong sa pag-ila sa nawong?

Sa pagkakaron, uban ang atong atensyon sa privacy, ang buhat sa seguridad sa pag-import ug pag-export nahimong labing una nga prayoridad sa among trabaho, ug sa karon nga mga biometrics, adunay pag-ila sa tanan, ug karon, adunay daghan pa ug daghan pa ug daghan pa ug daghan pa ug daghan pa ug daghan pa Daghang mga lugar ang nagsugod sa paggamit sa pagtambong sa pag-ila sa nawong, nga dali ug dali. Karon, alang sa pagtambong sa pag-ila sa nawong, tan-awon naton kung giunsa ang pagpili sa pagtambong sa pag-ila sa nawong, ug kung giunsa pagpili ang pagtambong sa pag-ila sa nawong.

1. Susihon kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong adunay usa ka function sa pagkatapos sa lawas sa tawo
Ang function sa lawas sa tawo nga detektibo, ingon sa gipasabut sa ngalan, mao ang gimbuhaton sa paghukom kung ang karon nga tawo usa ka buhing binuhat.
Ang pipila ka mga tawo mahimong mogamit mga litrato aron malimbongan ang makina, ug ang pagdiskobre sa tawo mahimo nga makasukol sa mga sagad nga pag-atake sama sa mga litrato, pag-atubang sa mga pagbalhin, pag-okupar, ug screen remaks.
Ang deteksyon sa lawas sa tawo gibahin sa type sa kooperatiba ug dili kooperatiba. Ang type sa kooperatiba nagpasabut nga ang tawo kinahanglan nga mohimo sa piho nga mga aksyon kung gikinahanglan, sama sa pagkidlap, ug ang dili kooperatiba nga tipo dili kinahanglan buhaton ang bisan unsang aksyon.
Sa kasagaran, mahimo nimong gamiton ang dili kooperatiba nga tipo kung mahimo nimo gamiton ang dili tin-aw nga tipo. Pagkahuman sa tanan, makatipig kini oras ug paningkamot, ug ang mga tawo kanunay nga tapulan, apan ang dili tin-aw nga teyp adunay pipila nga mga kinahanglanon sa pag-ila sa pag-ila.
2. Tan-awa kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong makasagubang sa komplikado nga mga senaryo
Ang mga eksena ug mga tawo mabag-o, ug ang pagtambong sa pag-ila sa nawong kinahanglan nga makonsiderar sa wala damha nga mga kahimtang sama sa mga pagbag-o sa kinaiyahan ug mga pagbag-o sa mga kawani sa kalikopan.
Aron maatubang ang komplikado nga mga palibot, ang teknolohiya sa pagkilala sa nawong kinahanglan nga magsuporta sa lainlaing mga palibot sama sa lig-on nga mga anggulo sama sa mga nawong sa nawong sa nawong.
Sa niini nga paagi mahimo ra kini matuman ang mga panginahanglan sa pagkontrol sa pag-access ug pagpalambo sa pagkaayo sa pagtambong sa pag-ila sa nawong.
Kung ang pagtambong sa pag-ila sa nawong gibutang sa gawas, ang mga kinahanglanon alang sa kini nga function taas kaayo. Dili ka kinahanglan maglaom nga ang nawong sa makina sa pagtambong wala'y kapuslanan sa pagsugat sa kusog nga kahayag sa adlaw, dalugdog ug ulan, ug walay kahayag.
3. Tan-awa kung ang pagtambong sa nawong sa pag-ila mahimong ma-upgrade sa daan nga makina sa pagtambong
Sa pagkakaron, ang oras sa pagtabang sa pag-access sa makina sa pagtabang sa pag-access sa kapin sa 20 ka tuig nga pag-uswag. Ang kontrol sa pag-access sa oras sa pagtambong sa oras hapit bisan diin sa mga distrito sa negosyo, yunit, komunidad, subway, ug uban pa nga ang tradisyonal nga mga makina sa pagtambong.
Ang abilidad nga direktang mag-upgrade sa makina sa pag-atubang sa mga tigulang sa orihinal nga daan nga makina sa pagtambong dili lamang makatipig sa mahal nga gasto sa pag-ilis sa tibuuk nga makina sa pag-ilis sa mga materyales ug pagpanalipod sa kalikopan.
Kung ang karaang makina sa pagtambong dili mahimong mausab, kung ang bag-o nga nahusay, ang usa nga tigulang ihulog lang, ibaligya, ug magkalot.
4. Susihon kung ang pag-ila sa pag-ila sa ANTENSOCANCET ALGORITHM I-deploy sa lokal
Sa kasagaran, ang pag-ila sa algorithm sa pag-ila sa nawong sa pag-ila sa pagtambong gi-deploy sa Cloud Server o lokal.
Kung gipahimutang sa panganod, ang mga kinahanglanon sa pag-configure sa hardware sa makina sa pagtambong dili taas. Aron makunhuran ang gasto sa hardware, ang pipila nga mga oportunidad sa pagtambong sa nawong nagbutang sa algorithm sa server.
Ang sangputanan niini mao nga ang pag-ila sa nawong dili mahimo sa usa ka kapakyasan sa gahum, pag-enconnection sa network, ug uban pa, ug ang datos mahimong mawala.
Aron mapili ang pag-aprekomenda sa pag-ila sa algorithm sa nawong sa makina sa makina, dili kini makaapekto sa paggamit bisan kung kini offline, ug malikayan usab nga mawala ang mga data.